Wednesday, May 14, 2014

Ce Soir / Tonight: Paris Machine Learning Meetup #11: Learning What Is It Good For ? SPARFA, Learning to Interact, Action recognition with CNNs and Prediction APIs



[ The announcement is first in French, the English version is below]

Ce soir nous aurons donc trois presentations, deux en remote, deux en francais et un lightning talk. Le meetup commence a 19h00 heure de Paris et sera dans les locaux de Criteo. Les talks commenceront a 7:30PM. Pour plus d'info sur le streaming, le hashtag du meetup sera #MLParis. La video du hangout est tout en bas de ce billet. Mais vous pouvez aller directment sur ce lien ou ce lien pour nous retrouver. 


Tout d'abord, Andrew Lan nous parlera de comment on essaie d'utiliser les factorisations de matrices pour comprendre comment est-ce que les gens comprennent. L'idee est que pour un concept, il y a plusieurs type de questions qui permettent de voir si le concept est compris ou pas. Les questions peuvent etre faciles moyennes ou dures, les reponses peuvent etre completes ou non existantes. Et pourtant comme les professeurs que nous avons eu depuis la maternelle, il faut savoir etre capable de juger le niveau d'acquisition de chacun quitte a terme a change la maniere d'enseigner pour chaque eleve. Andrew nous parlera de SPARFA donc, un systeme qui grace a une factorisation de matrices essaie de donne un apercu de ce que l'eleve a compris ou n'a pas compris.


Les papiers et sites d'Andrew se trouvent ici. Sa presentation est ici: SPARFA: Sparse Factor Analysis for Learning and Content Analytics.


Nous aurons aussi Leon Bottou qui travaille a Microsoft Research New York. Leon nous parlera de comment, dans notre quete d'apprendre, en particulier dans le marche des publicites en ligne, il faut savoir regarde ce qui n'est pas la. Leon nous parlera, peut-etre en fin de talk, du paradoxe de Simpson et de l'exemple interessant de savoir ou il fallait blinder les avions qui faisait des raids au dessus de l'Europe pendant la deuxieme guerre mondiale (il faut proteger les moteurs des canons de 20mm et le fuselage des mitraillettes de 7.9mm).


Les publications de Leon se trouvent ici, sa presentation est ici: Learning to Interact 


Nous aurons aussi Maxime Oquab qui viendra nous parler des travaux fait a l'INRIA avec Ivan Laptev , Josef Sivic et Leon Bottou sur l'utilisation des reseaux de neurones convolutionelles pour, au dela de la classification (voir la presentation de Pierre Sermanet, Deep ConvNets; "Astounding" baseline for vision au meetup hors serie, et la presentation de Gabriel au dernier meetup ( Convolutional Neural Networks 101 ), comprendre les situations. Certaines parties de ces travaux seront presenter au CVPR2014 de Juin. Pour remettre un peu de contexte, nous voyons depuis quelques mois une revolution des CNN et c'est pour cela que nous avons eu Pierre en remote au meetup 8 et en chaire et en os, au meeting de specialistes que nous avons co-organisé avec le laboratoire de Gabriel a Normale sup.

Les publications du groupe de Maxime, Ivan Laptev , Josef Sivic se trouvent ici: http://www.di.ens.fr/willow/research/cnn/ . La presentation est: Object and action recognition with Convolutional Neural Networks

Finalement, Louis Dorard nous presentera son nouveau livre sur les APIs de prediction. Que vous soyez dans la salle ou pas, vous aurez acces au code pour une reduction qu'il proposera au membre du groupe. Mais pour cela il faut au moins etre inscrit sur le site du meetup (par forcement pour le meetup de ce soir).


Le site de Louis se trouve ici: http://www.louisdorard.com/ . Sa presentation: Les APIs de prediction


Franck et moi annoncerons une grande surprise pour le meetup 12 a Google pour finir la saison 1 du meetup


Comme toujours, votre reflexe citoyen est important. La qualite des speakers que nous proposons est directement lie au fait que nous n'avons pas a faire beaucoup de demarches pour avoir des salles encore plus grande. Un grand merci a Criteo pour nos accueillir cette fois ci. Nous allons faire un hangout mais s'il vous plait changez, meme 1 heure avant, votre RSVP si vous ne venez pas. Un grand merci a ceux qui l'ont deja fait.


A ce soir!

Liens:

Now in English, a little abbreviated:

Tonight, we will have three presentations, two remotes, two in French and a lightning talk. The meetup starts at 7:00Pm Paris time and will be held at Criteo. The talks will start at 7:30PM.

First,  Andrew Lan will talk to us about matrix factorization to understadn what people understand. The difficulty of teaching generally hides in tryin to understadn how people do not understand ! SPARFA a matrix factorization technique aims at providing an insight into that difficult problem.


Andrew's publication are here. His presentation for tonight is here: SPARFA: Sparse Factor Analysis for Learning and Content Analytics. The talk will be in English.


Leon Bottou (Microsoft Research New York) will talk to us about conterfactual reasoning in the context on Ad-auctions. He may even mention Simpson's paradox ou how Abraham Wald went about providing shielding to allied bombers during WWII with only survival data. (The secret: you must protect engines from 20mm canons and the fuselage from 7.9 machine guns see Abraham Wald's story on A method of estimating plane vulnerability based on damage of survivors.).


Leon's publications are here, tonight's presentation is here: Learning to Interact 


We will also have Maxime Oquab who with Ivan Laptev , Josef Sivic et Leon Bottou are using convolutional neural networks beyond classification (see Pierre Sermanet's presentation, Deep ConvNets; "Astounding" baseline for vision, or Gabriel's presentation at the last meetup ( Convolutional Neural Networks 101 ), to understand situations. Some of this presentation will presented CVPR2014 . 


Finally, Louis Dorard will present his book on prediction APIs.




Franck and I will make a big announcement for meetup 12 at Google Paris for the end of Season 1. The hashtag for this meetup will be #MLParis, The video of the hangout is below but you can also go here or here



See you tonight.



Reminder:




No comments:

Printfriendly