Prélude: C'est le cinquième Hors série de la saison et le prochain sera un hors série. Nous sommes preneurs de présentations pour le 21 Février et le 8 Mars, si vous êtes intéressés, il faut remplir ce formulaire. Les prochains meetups sont les suivants:
- Paris ML Meetup Hors série #6 Season 4: See.4C Spatio-temporal Series Hackathon Tue Feb 14, ce hackaton sera en préparation d'un concours l'année prochaine qui aura un prix de 2 million d'euros.
- Paris Machine Learning #6 season 4 @ SocGen Tue Feb 21
- Paris Machine Learning Hors Serie#7 Season 4: Azure Machine Learning Wed Mar 1
- Paris Machine Learning Meetup #7 Season 4, Wed Mar 8
Merci à Davidson de nous accueillir pour le meetup de ce soir. La video du streaming se trouve ici:
Voici le programme:
0) Set-up & Installation
Voici les Instructions de Julien Simon (Amazon Evangelist) pour ceux qui veulent coder:
- Créer un compte AWS. J’essaierai de faire le maximum de manips dans le cadre du niveau d’usage gratuit (http://aws.amazon.com/free) mais ça ne couvrira pas tout.
- La ligne de commande AWS : https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/installing.htmlSsh ;)
- Pour ceux qui sont sous Windows, putty : http://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/
- Le SDK Python : https://github.com/boto/boto3
- Un compte Github pour récupérer les scripts et/ou les infos que j’y partagerai "
1) Julien Simon (Amazon Evangelist), Bien démarrer avec AWS Infrastructure
- régions, zones de disponibilité, sécurité
- Services de base : instances EC2, permissions IAM, Amazon S3, bases de données relationnelles RDS
- D'autres options qu’EC2 pour déployer mon code : ElasticBeanstalk, ECS (Docker), Lambda
2) DevOps
- AWS Élasticité et optimisation : comment ajuster infra-structure et couts à ses besoins
- Automatiser la création de l’infrastructure avec CloudFormation
- Automatiser le déploiement de code avec CodePipeline, CodeDeploy.
3) Retour d'expérience : AWS @ Predicsis (machine learning as a service)
- Grégoire Morpain (DevOps Engineer), Sylvain Ferrandiz (Chief Data Scientist), Bertrand Grezes-Besset (Co-fondateur)
4) Amazon Machine Learning Services d’IA
- (lancés à re:Invent) : Amazon Polly (text to speech), Amazon Rekognition (reconnaissance d’images et de visage), Amazon Lex (chatbots)
- Deep Learning : instances GPU, Mxnet
credit photo: GOES-16 captured this view of the moon as it looked across the surface of the Earth on January 15. Like earlier GOES satellites, GOES-16 will use the moon for calibration. (NOAA/NASA)
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