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Tuesday, February 21, 2017

Ce soir: Paris Machine Learning #6 season 4, Symbolic AI, Recommendations & Naïve Bayes

  The video  of the streaming is here:



 We will be hosted and sponsored by Societe Generale.
The program (slides will be coming up soon):
Franck Bardol, Igor Carron, What's happening.

Fabrice PopineauSymbolic computation : where does it fit in today's Artificial Intelligence ? 
Symbolic computation was a very popular way to build AI (Artificial Intelligence) agents even two decades ago. But since the advent of statistical approaches of AI and the amazing success of deep learning, symbolic computation seems to have fallen into oblivion. We will see that symbolic computation can still be of great help in various situations. Also, we will look at some promising works of hybrid AI architectures.

Mehdi Sakji, Développement d'un système de recommandation de contenu
Dans le cadre de la refonte du site extranet de Davidson Consulting, plusieurs nouvelles composantes y seront inclues dont une recommandation personnalisée de contenu (Blogs, forums, articles, formations etc ...) aux consultants. C'est une problématique au coeur du Machine Learning et qui fera appel à des techniques de Text Mining et d'algorithmes automatisés de Classification, Clustering et de Recherche d’information. Le tout doit être structuré autour d’un entrepôt de données convenablement choisie. Dans cette présentation, nous abordons l’architecture de données, l’architecture applicative et les différents algorithmes et techniques utilisés ainsi que le stade d’avancement actuel des travaux.

Sylvain Ferrandiz, Soyons naïfs, mais pas idiots
Comment mettre en valeur l'hypothèse naïve bayésienne ? Quelques pistes de réponse en 15 slides. 






 
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