Ce soir: Paris Machine Learning Hors serie # 5 Season 4, Workshop Amazon Web Service

Prélude: C'est le cinquième Hors série de la saison et le prochain sera un hors série. Nous sommes preneurs de présentations pour le 21 Février et le 8 Mars, si vous êtes intéressés, il faut remplir ce formulaire. Les prochains meetups sont les suivants:

• Paris ML Meetup Hors série #6 Season 4: See.4C Spatio-temporal Series Hackathon Tue Feb 14, ce hackaton sera en préparation d'un concours l'année prochaine qui aura un prix de 2 million d'euros.
• Paris Machine Learning #6 season 4 @ SocGen Tue Feb 21
• Paris Machine Learning Hors Serie#7 Season 4: Azure Machine Learning Wed Mar 1
• Paris Machine Learning Meetup #7 Season 4, Wed Mar 8

Merci à Davidson de nous accueillir pour le meetup de ce soir. La video du streaming se trouve ici:

Voici le programme: 

0) Set-up & Installation

Voici les Instructions de Julien Simon (Amazon Evangelist) pour ceux qui veulent coder: 

• Créer un compte AWS. J’essaierai de faire le maximum de manips dans le cadre du niveau d’usage gratuit (http://aws.amazon.com/free) mais ça ne couvrira pas tout.
• La ligne de commande AWS : https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/installing.htmlSsh ;) 
• Pour ceux qui sont sous Windows, putty : http://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/
• Le SDK Python : https://github.com/boto/boto3
• Un compte Github pour récupérer les scripts et/ou les infos que j’y partagerai "

1) Julien Simon (Amazon Evangelist), Bien démarrer avec AWS Infrastructure 

• régions, zones de disponibilité, sécurité
• Services de base : instances EC2, permissions IAM, Amazon S3, bases de données relationnelles RDS
• D'autres options qu’EC2 pour déployer mon code : ElasticBeanstalk, ECS (Docker), Lambda

2) DevOps 

• AWS Élasticité et optimisation : comment ajuster infra-structure et couts à ses besoins
• Automatiser la création de l’infrastructure avec CloudFormation
• Automatiser le déploiement de code avec CodePipeline, CodeDeploy.

3) Retour d'expérience : AWS @ Predicsis (machine learning as a service) 

• Grégoire Morpain (DevOps Engineer), Sylvain Ferrandiz (Chief Data Scientist), Bertrand Grezes-Besset (Co-fondateur)

4) Amazon Machine Learning Services d’IA 

• (lancés à re:Invent) : Amazon Polly (text to speech), Amazon Rekognition (reconnaissance d’images et de visage), Amazon Lex (chatbots)
• Deep Learning : instances GPU, Mxnet

credit photo: GOES-16 captured this view of the moon as it looked across the surface of the Earth on January 15. Like earlier GOES satellites, GOES-16 will use the moon for calibration. (NOAA/NASA)

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