Paris Machine Learning Meetup Newsletter
Février 2016
0 L’édito de Franck et Igor
2 Quatre meetups du Paris Machine Learning en Février (10, 11, 17 et 22 Février le soir )
3 Data Ninja (9 février en journée)
4 Perspectives and New Challenges in Data Science (3 Février en journée)
5 Cours de Yann Lecun au Collège de France (4 Février en journée et plusieures dates)
6 Quantopian Course (10 Février pendant la journée)
7 Deep Learning Meetup #5, (25 Février le soir)
8 CDS RAMP on macroeconomic modelling and machine learning, (9 et 10 Févrieren journée)
9 Bordeaux Machine Learning Meetup (10 Février le soir)
10 Aix Marseille Machine Learning Meetup
“When the wind changes, some build walls, others build windmills” Chinese proverb.
“Quand les vents changent, certains construisent des murs, d’autres des moulins à vent”, proverbe Chinois.
Nous
aurons quatre meetups en Février. Pourquoi ? parce que les vents
changent et il nous faut savoir ou mettre les moulins à vent.
Nous avons donc maintenant plus de 3150 membres dans le groupe du meetup et plus de 1000 membres dans le groupe LinkedIn,
ce qui montre que les algorithmes deviennent un sujet de société de
plus en plus important. Beaucoup de choses se sont passés depuis le premier meetup de l’année 2016. Nous allons en prendre trois qui nous semblent indicatives de certaines tendances.
Au
meetup de décembre, nous préssentions l’intérêt de Netflix (une
entreprise capitalisée a plus de 38 Mds de dollars) pour l’utilisation
du Machine Learning dans l’analyse et peut-être même la création à
Hollywood. Par un grand hasard, Netflix vient juste d’ouvrir un poste
pour un content scientist.
On se pose la question de savoir quand nous verrons des start-ups qui
utiliseront les collections de films Français ou Européens pour créer de
nouveaux contenus culturels intéressants au lieu d’être dans la
crispation de protection de l’exception culturelle. Tout est une
histoire de construire des moulins à vents.
La transparence des algorithmes de prédiction devient une question souvent posée. Ainsi, nos députés veulent rendre publics les algorithmes des administrations.
C’est intéressant mais ce qui nous semblent encore plus important c’est
de pouvoir déterminer si ces algorithmes font le travail que l’on pense
qu’ils doivent faire. A cet effet, nous organisons un meetup où l’on
traitera de ces questions des “fair algorithms” c’est à dire des algorithmes non discriminants. Voici une émission d’Aljazeera sur le sujet avec Suresh
qui était un remote speaker l’année dernière mais qui sera à Paris pour
le meetup du 17 février. La encore, peut-être que la remise à plat de
certains algorithmes pourront enlever certains biais de notre société. Let take down these walls.
Après Google, Microsoft vient de mettre en libre service son framework de Deep Learning: CNTK. C’est la 70ème bibliothèque de Deep Learning open source. Tout le monde se pose la question de l’endroit ou mettre ces moulins à vent.
Bref, pour répondre à certaines de ces questions et d’autres, nous aurons donc les présentateurs suivants:
Zossou Manga, Julie Josse, Andrei Yigal Lopatenko, Alex Perrier, Jean-Marc Marty , Heloise Nonne, Delaney Granizo-Mackenzie , Olivier Grisel, Suresh Venkatasubramanian, Michael Benesty, Pierre Saurel, Michel Blancard, Bob Sturm.
Avec
Franck, nous instituons pour tout les meetups un “first-come first-in”.
Nous ouvrirons les portes vers 18h50. Le hashtag du meetup est #MLParis.
Nous ne pouvons avoir une bonne programmation que si nous n’avons pas à
nous professionnaliser pour l’organisation des ces meetups. Jouez le
jeu, en changeant votre RSVP. Ainsi vous envoyez le signal que vous
faites attention aux autres. Merci d’avance.
Si vous avez des informations à faire passer à la communauté, vous pouvez le faire en postant directement sur notre page Facebook, notre page Google+, ou sur notre groupe LinkedIn (n'oubliez pas de mettre [JOB] si c’est une annonce). Vous pouvez aussi nous contacter sur notre compte Twitter: @ParisMLgroup, nous ferons un RT.
Une rétrospective des réunions passées au cours des deux dernières années se trouve ici
Voila c’est tout pour ce mois-ci.
On a fait un tour d’horizon du Machine Learning le 28 Janvier au Master Class Machine Learning Episode 1.
Il y avait 60 participants pour cette première session. La prochaine
date est le 11 février 2016 et pour cela j’organise un nouveau meetup:
Le Paris Data Workshop
Un nouveau meetup afin de se rencontrer pour expérimenter et apprendre la Data-Science.
Pas
de maths, pas de formules compliquées ! A la place, les compétences et
la compréhension afin de résoudre des cas concrets. Au programme,
plusieurs Workshops (exposé 1h + exercice de Data-Science à résoudre
ensemble 1h) et Master Class (exposé 1h) prévus
Les débutants sont les bienvenus !
Inscription, programme et calendrier ici : www.meetup.com/Paris-Data-
A
noter, certains ateliers seront payants (50 € / session) afin de
rétribuer le formateur et la logistique. Si on trouve un sponsor, les
ateliers deviendront alors gratuits !
Nous
aurons quatre meetups ce mois de Février. C’est une première pour nous.
Nous allons ouvrir les inscriptions dès demain pour les deux premiers
meetups mais nous ne mettrons pas de liste d’attente. Toutes les
présentations seront en ligne et un streaming sera organisé.
Mercredi 10 Février, 2016 à 19h00. Pour ce meetup, nous sommes reçus par Maltem Consulting Group, le buffet est sponsorisé par Maltem Consulting Group.
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Zossou Manga, Projet ASTEC : système de capteurs audio pour détecter des menaces, #NecMergitur
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Julie Josse, Beauty and danger of matrix completion methods: unveiling a black box's subtleties for better decision
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Andrei Yigal Lopatenko, Head of Search Quality @ WalmartLabs, (remote from SF) What problems of ecommerce can deep learning solve?
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Alex Perrier, (remote from Boston) Topic modeling avec LSA, LDA et STM appliqué aux streams de followers Twitter.
Jeudi 11 Février, 2016 à 19h00. Pour ce meetup, nous sommes reçus par Quantmetry au Village by CA, le buffet est sponsorisé par Quantopian
Mercredi 17 Février, 2016 à 19h00. Pour ce meetup, nous sommes reçus par DojoCrea,
le buffet n’est pas encore sponsorisé (contactez-nous si vous êtes
intéressé par le sponsoring du buffet). En clair, pas de sponsor, pas de
buffet !
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Suresh Venkatasubramanian, An Axiomatic treatment of fairness
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Michael Benesty, Application of advanced NLP techniques to French legal decisions
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Pierre Saurel, L'éthique des algorithmes
Lundi 22 Février, 2016 à 19h00. Pour ce meetup, nous sommes reçus par Mobiskill , le buffet est sponsorisé par Mobiskill.
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Bob Sturm, " Your machine learnings may not be learning what you think they are learning: Lessons in music and experimental design"
3 Data Ninja (Franck)
La session de février démarre le 9 février.
Le programme : L’essentiel de la data-science en 9 sessions.
4 Perspectives and New Challenges in Data Science
L'Ecole des Ponts - ParisTech organise le Mercredi 3 février 2016 un colloque intitulé
“Perspectives and new challenges in Data Science”
Orateurs:
François Bancilhon, PDG de Data Publica
François Yvon, Groupe Traitement du Language Parlé, LIMSI
Pierre-Paul Vidal, Directeur du groupe COGnition et Action, Université Paris 5
Yannig Goude, EDF R&D, dpt Osiris
Cyrille Dubarry, Criteo
Vivien Mallet, équipe Clime, INRIA
Alexandre Gramfort, CNRS-LTCI, Télécom-ParisTech
Josef Sivic, équipe Willow, INRIA
Pour plus d'informations sur le programme
et l'inscription (gratuite mais obligatoire) voir
5 Cours de Yann Lecun au Collège de France
Yann
Lecun est le directeur de la recherche en Intelligence Artificielle de
Facebook. C’est le co-découvreur des réseaux profonds (Deep Learning).
Il fera une série de cours au Collège de France à partir du 4 Février.
Pour plus d’infos c’est ici sur le site du College de France. Normalement la majorité des interventions sont filmés (mais pas en streaming).
6 Quantopian Course
Dan Dunn de Quantopian nous informe d’un cours le 10 Février pendant la journée.
We would like to invite you to attend our day-long, hands-on, algorithmic trading workshop happening on the 10th of February in Paris.
The Workshop: An Introduction to Algorithmic Trading
The
Workshop will give you a strong foundation to craft a trading strategy.
The curriculum has been vetted and used to teach by professors at top
tier schools including: Harvard, Stanford, and Cornell.
The workshop will:
-
Give you the ability to create and backtest your own basic trading strategies.
-
Show you how to use algorithmic trading tools that will help you craft your strategies.
-
Teach you how to correct for some statistical biases that can disrupt analysis.
Attendees should have a beginner's knowledge of Python and college level math experience.
Reserve Your Spot Today
The ticket price for the Workshop is €625.00. Meals and snacks will be provided. If you would like to attend, please RSVP here.
We hope you can join us!
Dan Dunn
7. Deep Learning Meetup #5
8 CDS RAMP on macroeconomic modelling and machine learning, (9 et 10 Février)
Balazs Kegl organise un nouveau RAMP
Next CDS RAMP on macroeconomic modelling and machine learning, Feb 9-10
We
have scheduled the next CDS RAMP (learn a surrogate model for an
agent-based macroeconomic model), and Training Sprint (to learn the
tools and the background). Preliminary information is here:
Please sign up here if you'd like to attend the events:
If it's you first RAMP, please don't forget to fill out the form at
9 Bordeaux Machine Learning Meetup
Le premier meetup du Bordeaux Machine Learning sera le 10 Février, Deep learning distribué depuis votre laptop
10 Aix Marseille Machine Learning Meetup
Il y a déja eu un meetup d’Aix Marseille Machine Learning Meetup. Si vous êtes dans la région abonnez-vous !
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