Compressive Sensing Reader's Mailbag of the Week.

Jim Fowler sent me the following:

Hi Igor,

I would like to let you know of a journal article that we will have appearing soon in IEEE Transactions on Image Processing. The details are: J. E. Fowler and Q. Du, “Anomaly Detection and Reconstruction from Random Projections,” IEEE Transactions on Image Processing, to appear.

Abstract:

Compressed-sensing methodology typically employs random projections simultaneously with signal acquisition to accomplish dimensionality reduction within a sensor device. The effect of such random projections on the preservation of anomalous data is investigated. The popular RX anomaly detector is derived for the case in which global anomalies are to be identified directly in the random-projection domain, and it is determined via both random simulation as well as empirical observation that strongly anomalous vectors are likely to be identifiable by the projection-domain RX detector even in low-dimensional projections. Finally, a reconstruction procedure for hyperspectral imagery is developed wherein projection-domain anomaly detection is employed to partition the dataset, permitting anomaly and normal pixel classes to be reconstructed separately in order to improve the representation of the anomaly pixels.

PDF at: http://www.ece.msstate.edu/~fowler/Publications/FD2011a.html

Best Regards,

-Jim

Thanks Jim

Zoltán Szabó who was featured earlier because of his paper (Online Group-Structured Dictionary Learning) sent me the following:

Dear Igor,
I've made the Matlab code available on my homepage ("http://nipg.inf.elte.hu/szzoli"), the direct link to the code is
"http://people.inf.elte.hu/nipg/people/szabo_zoltan/repo/code/OSDL/OSDL_Matlab_package_version1.rar",
Zoltan

Thanks Zoltán

Gabriel Cristobal wanted us to know about a new book:

Igor,

This is just to inform you that we recently published the book "Optical and Digital Image Processing-Fundamentals and Applications" that it's available from Amazon and other retailers. See the book' webpage: http://www.odipbook.info

As you can see from the table of contents, the book includes two chapters on CS: Ch. 22&23.

Also Ch. 23 mention your blog. Perhaps you can include the book in your reference store.

Best regards

Thanks Gabriel. I have indeed added it to the Nuit Blanche reference store on compressive sensing (Page 1 and page 2)

Laurent Duval finally made the following announcement for a PhD thesis at IFP

2011-R11-3

Représentations parcimonieuses pour la restauration et l'analyse quantitative de champs d'ondes en sismiques

Lieu : IFP Energies nouvelles Rueil-Malmaison

Promoteur : Laurent Duval

Postuler : laurent.duval@ifpen.fr

Du fait de la complexité des champs d'ondes présents dans les données sismiques, de nombreux outils centraux au traitement du signal (en déconvolution, en décompositions en ondelettes) ont bénéficié des avancées dans ce domaine. Ces données présentent notamment des caractéristiques à mi-chemin entre signaux 1-D et images, qui ont produit une quantité d'outils monodimensionnels ou plus directionnels. Cependant des perturbations comme les ondes de surface, les multiples ou ondes de tubes défient encore les traitements standard. Récemment, des techniques provenant du traitement d'images (tenseurs de structure, ondelettes complexes ou curvelets) ont provoqué un certain intérêt pour des applications de filtrage ou de migration des données sismiques. Il apparaît en effet que l'usage de trames multidimensionnelles légèrement redondantes, possédant une bonne localisation tempsfréquence offrent une directionalité locale qui permet d'approcher fidèlement les données par quelques coefficients importants. Ces représentations parcimonieuses sont une des clés de la réussite de traitement ultérieurs, notamment dans un environnement de bruits importants. Le travail de thèse proposé vise à développer une série de méthodes, inspirées des développement récents en traitement d'images, permettant de répondre à des besoins de filtrage de bruits aléatoires, de bruits cohérents et de déconvolution de données par un opérateur variable, tout en préservant un certain nombre d'attributs temps-fréquence standard.

Le candidat s'intéressera particulièrement à un attribut complémentaire : la phase. Celle-ci peut être obtenue par le calcul de la "trace complexe", avatar du signal analytique

[Gabor1946]. Le coeur de la thèse portera sur l'estimation robuste de la phase, dans un contexte multi-échelle, et sur le développement d'algorithmes de restauration la préservant, pour des signaux sismiques. Le candidat travaillera au sein de l'équipe de traitement du signal, en contact rapproché avec les géophysiciens et le partenaire industriel. Dans la mesure où ce sujet suscite depuis peu l'intérêt de la communauté du traitement d'images, le candidat bénéficiera d'une atmosphère de recherche active, avec un des applications potentielles en dehors du monde de la géophysique.

Not found in the mailbag but a job announcement I saw a while ago in Nature:

Design, Implementation and Measurement of a Analog-to-Information Converters Based on Compressive Sensing. : Italy
Employer:
Università degli Studi di Ferrara
Location:
Italy
Type:
Other
Posted:
June 07, 2011
Expires:
June 29, 2011
Requisition number:
Euraxess-euraxess-fellowships-13962
Science jobs from Università degli Studi di Ferrara: job description

Scientific supervisor:Prof. Gianluca Setti Location of activity: Dipartimento di Ingegneria Durata: 12 months Warning: The formal application requires filling a specific form available online at the web site of the University of Ferrara: http://www.unife.it/ateneo/uffici/ripartizione-risorse-umane/ufficio-selezione-personale/assegni/