Tuesday, January 24, 2017

Ce soir: Paris Machine Learning Hors serie # 5 Season 4, Workshop Amazon Web Service


Prélude: C'est le cinquième Hors série de la saison et le prochain sera un hors série. Nous sommes preneurs de présentations pour le 21 Février et le 8 Mars, si vous êtes intéressés, il faut remplir ce formulaire. Les prochains meetups sont les suivants:

Merci à Davidson de nous accueillir pour le meetup de ce soir. La video du streaming se trouve ici:





Voici le programme: 

0) Set-up & Installation

Voici les Instructions de Julien Simon (Amazon Evangelist) pour ceux qui veulent coder: 


1) Julien Simon (Amazon Evangelist), Bien démarrer avec AWS Infrastructure 

  • régions, zones de disponibilité, sécurité
  • Services de base : instances EC2, permissions IAM, Amazon S3, bases de données relationnelles RDS
  • D'autres options qu’EC2 pour déployer mon code : ElasticBeanstalk, ECS (Docker), Lambda

2) DevOps 

  • AWS Élasticité et optimisation : comment ajuster infra-structure et couts à ses besoins
  • Automatiser la création de l’infrastructure avec CloudFormation
  • Automatiser le déploiement de code avec CodePipeline, CodeDeploy.

3) Retour d'expérience : AWS @ Predicsis (machine learning as a service) 
  • Grégoire Morpain (DevOps Engineer), Sylvain Ferrandiz (Chief Data Scientist), Bertrand Grezes-Besset (Co-fondateur)

4) Amazon Machine Learning Services d’IA 
  • (lancés à re:Invent) : Amazon Polly (text to speech), Amazon Rekognition (reconnaissance d’images et de visage), Amazon Lex (chatbots)
  • Deep Learning : instances GPU, Mxnet

credit photo: GOES-16 captured this view of the moon as it looked across the surface of the Earth on January 15. Like earlier GOES satellites, GOES-16 will use the moon for calibration. (NOAA/NASA)

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